我想重用一些集成测试来进行负载测试。我实现了一个由注释参数化的规则:@Target(ElementType.METHOD)@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)public@interfaceParallel{intinvocations()default1;intrampUpTime()default0;}在我的规则实现中，注释被评估并设置了一个语句，它有一个像这样的评估方法:@Overridepublicvoidevaluate()throwsThrowable{ScheduledExecutorServiceexe=Executors.newSch

我正在尝试设置Hibernate。但是当我尝试使用以下代码创建我的session工厂时:Configurationconfiguration=newConfiguration();configuration.configure();serviceRegistry=newServiceRegistryBuilder().applySettings(configuration.getProperties()).buildServiceRegistry();sessionFactory=configuration.buildSessionFactory(serviceRegistry);我得

我正在尝试使用Scala并行性来加快执行时间。因此，要将javaArrayList转换为不可变数组，我使用:varimList=scala.collection.JavaConversions.asScalaBuffer(normalQLFolderList)然后在迭代时利用多个内核，我使用:for(i我是否以正确的方式利用Scala并行性？在这种情况下迭代一个列表。asScalaBuffer是否有很大的性能影响？ 最佳答案 可以在恒定时间内转换为并行副本的集合包括可变和不可变HashMap和哈希集、范围、vector和数组。对于所

我正在Java中试验并行流，为此我有以下代码来计算n之前的素数。基本上我有两种方法calNumberOfPrimes(longn)-4种不同的变体isPrime(longn)-2种不同的变体实际上，我对上述每种方法都有2种不同的变体，一种使用并行流的变体，另一种不使用并行流的变体。//itselfusesparallelstreamandcallsparallelvariantisPrimeprivatestaticlongcalNumberOfPrimesPP(longn){returnLongStream.rangeClosed(2,n).parallel().filter(i->

我想全局替换Java并行流默认使用的公共(public)线程池，例如，IntStream.range(0,100).parallel().forEach(i->{doWork();});我知道可以通过将此类指令提交到专用线程池来使用专用ForkJoinPool(请参阅CustomthreadpoolinJava8parallelstream)。这里的问题是是否可以用一些其他实现(例如Executors.newFixedThreadPool(10))替换常见的ForkJoinPool？是否可以通过某些全局设置(例如某些JVM属性)来实现？备注:我之所以喜欢替换F/Jpool，是因为它似乎

我有一堆来自csv文件的列作为字符串数组。现在我想解析它们。由于此解析需要日期解析和其他不太快的解析技术，所以我在考虑并行性(我计时了，这需要一些时间)。我的简单方法:Stream.of(columns).parallel().forEach(column->result[column.index]=parseColumn(valueCache[column.index],column.type));Columns包含ColumnDescriptor元素，它只有两个属性，要解析的列索引和定义如何解析它的类型。没有其他的。result是一个对象数组，它接受结果数组。现在的问题是parse

配置:-Maven:3.0.5-Java:1.6.0_45描述:假设我们有如下配置文件配置:profile-11.6nameHubertprofile-21.6nameWiktoria我们有两个配置文件:profile-1和profile-2。配置文件profile-1应在满足两个要求时处于Activity状态:-jdk是1.6版本-属性name具有值Hubert问题:让我们检查一下这个配置:mvn-Dname=Huberthelp:active-profiles结果我得到两个Activity配置文件:profile-1和profile-2。嗯……配置文件profile-2不应处于Ac

我注意到，如果我使用StreamEx库通过自定义ForkJoinPool并行处理我的流，如下所示-后续操作会在该池的并行线程中运行。但是，如果我添加一个map()操作并并行生成流-仅使用池中的一个线程。下面是演示此问题的最小工作示例的完整代码(没有所有导入)。executeAsParallelFromList()和executeAsParallelAfterMap()方法之间的唯一区别是在.parallel()之前添加了.map(...)调用。importone.util.streamex.StreamEx;publicclassParallelExample{privatestati

我有一个使用Hibernate作为提供程序的SpringDataJPA存储库。我想记录SQL语句，但我做不到。我尝试了各种解决方案:在我的HibernateJpaVendorAdapter中将showSql设置为true将log4j.logger.org.hibernate.SQL=DEBUG添加到我的log4j.properties文件(值得一提的是log4j.logger.org.hibernate=INFO确实添加了一些日志信息，但log4j.logger.org.hibernate.SQL=DEBUG没有)这是我的类和配置文件:数据库配置.java/***Databasecon

我想并行处理来自rabbitMq队列的消息。队列配置为autoAck=false。我正在使用camel-rabbitMQ支持camelendpoints，它支持threadPoolSize参数，但这没有达到预期的效果。即使在threadpoolsize=20时，消息仍会在队列外按顺序处理。通过代码调试，我可以看到threadpoolsize参数用于创建一个ExecutorService，该ExecutorService用于传递给rabbitconnectionfactory，如所述here.在您进入兔子ConsumerWorkService之前，这一切看起来都不错。这里的消息在最大大小